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Big Data I
40 horas
Básico
Descripción
Debido al desarrollo de nuevas tecnologías móviles y a su aceptación social, cada vez se generan más datos que suponen nuevos retos de almacenamiento y procesamiento. Estos retos, a su vez, requieren nuevas metodologías, prácticas y tecnologías. Por eso, el Big Data, una de las áreas más innovadoras del software, está en completo crecimiento y son muchas las empresas que buscan profesionales con skills en esta área para incorporar a sus equipos de trabajo.
Objetivos
– Ofrecer una visión teórica y práctica de las tecnologías y métodos para la exploración de forma innovadora de grandes fondos de datos abiertos.
– Plantear las oportunidades de la aplicación de la metodología y tecnologías Big Data y los requerimientos para su implantación, haciendo un recorrido por las técnicas más comunes para la recogida, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos no estructurados.
– Proporcionar pistas de cómo innovar en los procesos sociales y productivos para superar limitaciones de los planteamientos actuales.
Contenidos
Introducción a Big Data. La cadena de valor. Ecosistema de herramientas por Big Data
Introducción a estadística por Big Data
Introducción a programación por Big Data
Ingesta y preparación de datos. Infraestructura y herramientas utilizadas
Procedimientos para el análisis de datos
Explotación y visualización de datos
Destinatarios
El curso de big data está dirigido principalmente a personas que quieren trabajar en el campo de los datos. Sin embargo, también está abierto a personas que estén interesadas en aprender sobre big data y sus posibles aplicaciones.
El curso abarca una serie de temas, como la arquitectura de big data, la gestión de big data, las herramientas de big data y el análisis de big data. Como tal, proporciona una completa introducción al mundo de los grandes datos. Tanto si desea desarrollar una carrera en el ámbito de los grandes datos como si simplemente quiere aprender más sobre este campo de rápido crecimiento, el curso de big data es un punto de partida ideal.
Titulación
Al completar este curso obtendrás el diploma de aprovechamiento, que demostrará que lo has finalizado con éxito.
Este diploma incluye todos los contenidos del curso y el sello de Índice Online para que puedas demostrar todo lo que has aprendido.
Anotaciones
¿Qué es el big data y por qué deberías aprenderlo?
Big data es un término que designa conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas. Los retos de los big data incluyen la captura de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, la búsqueda, el intercambio, la transferencia, la visualización, la consulta, la actualización y la privacidad de la información.
La revolución de los big data no ha hecho más que empezar y existe una creciente necesidad de conocimientos de big data en todos los sectores. Un curso de big data puede ayudarle a comprender los fundamentos de los big data y cómo trabajar con ellos de forma eficaz. Dado que se espera que los big data desempeñen un papel cada vez más importante en el mundo de los negocios, aprender a utilizarlos puede darle una valiosa ventaja en su carrera.
Los diferentes tipos de cursos de big data disponibles
Hay una variedad de cursos de big data disponibles para los interesados en seguir una carrera en este campo. Para empezar, hay cursos introductorios que proporcionan una visión general de los big data y sus posibles aplicaciones.
Estos cursos suelen abarcar temas como la minería de datos, el análisis de big data y la gestión de big data. Además, hay cursos de big data más especializados que se centran en aspectos específicos de este campo de rápido crecimiento. Por ejemplo, hay cursos que se centran específicamente en la seguridad de los big data o en la ética de los big data. También hay cursos generales de big data que cubren una amplia gama de temas relacionados con este campo. No importa cuáles sean sus intereses u objetivos, es probable que haya un curso de big data que pueda ayudarle a alcanzarlos.
Cómo elegir el curso adecuado para usted
Con la creciente importancia de los grandes datos en el mundo actual, no es de extrañar que cada vez más personas busquen involucrarse en este campo. Sin embargo, con tantos cursos y programas diferentes por ahí, puede ser complicado saber cuál es el adecuado para usted. He aquí algunos factores a tener en cuenta a la hora de elegir un curso de big data:
En primer lugar, piense en su nivel de experiencia. Si es usted un completo principiante, necesitará un curso que empiece por lo más básico y vaya aumentando gradualmente. Por otro lado, si ya tiene cierta experiencia con los big data, quizá quiera elegir un curso más avanzado que cubra los temas con mayor profundidad.
A continuación, considere su estilo de aprendizaje. Algunas personas prefieren el aprendizaje práctico, mientras que otras prefieren un enfoque más teórico. Hay cursos de big data que se adaptan a ambos tipos de alumnos, así que asegúrese de elegir uno que se ajuste a sus necesidades.
Por último, piense en sus futuros objetivos profesionales. ¿A qué tipo de función quiere llegar con el tiempo? Elija un curso que le proporcione las habilidades y los conocimientos que necesita para alcanzar sus objetivos. Con estos factores en mente, estará bien encaminado para encontrar el curso de big data perfecto para usted.
Qué puede esperar de un curso de big data
Si está considerando hacer un curso de big data, hay algunas cosas que puede esperar. En primer lugar, el curso probablemente cubrirá una variedad de temas de big data, incluyendo la minería de datos, el almacenamiento y el procesamiento.
También aprenderá sobre las herramientas y tecnologías de big data, como Hadoop y MapReduce. Además, el curso le enseñará a gestionar y analizar eficazmente los conjuntos de big data. Al final del curso, deberá tener una buena comprensión de cómo utilizar los big data en su beneficio.
Consejos para aprovechar al máximo su experiencia de aprendizaje
No existe un enfoque único para el aprendizaje, y lo que funciona para una persona puede no funcionar para otra. Sin embargo, hay algunos consejos generales que pueden ayudarle a sacar el máximo partido a su experiencia de aprendizaje.
En primer lugar, es importante tener expectativas realistas. Si está haciendo un curso de big data, por ejemplo, tendrá que dedicar una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo para dominar el material. En segundo lugar, suele ser útil encontrar un compañero de estudio o un grupo con el que trabajar. Colaborar con otros puede hacer que el proceso de aprendizaje sea más eficiente y agradable. Por último, no tenga miedo de pedir ayuda cuando la necesite.
Nuestros profesores están más que encantados de poder ofrecerle orientación y apoyo. Si sigue estos consejos, podrá maximizar sus posibilidades de éxito en cualquier situación de aprendizaje.
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